網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)金融大數據采集分析眶蹈，提高行業(yè)數據洞察力

作者：探碼科技，原文鏈接： http://www.tianchiyiriyou.com/blog/560

金融業(yè)的數據浪潮

隨著(zhù)大數據技術(shù)的應用可丝，越來(lái)越多的金融企業(yè)也開(kāi)始投身到大數據應用實(shí)踐中。麥肯錫的一份研究顯示，金融業(yè)在大數據價(jià)值潛力指數中排名第一。以銀行業(yè)為例，中國銀聯(lián)涉及43億張銀行卡邻辉，超過(guò)9億的持卡人胚威，超過(guò)一千萬(wàn)商戶(hù)，每天近七千萬(wàn)條交易數據，核心交易數據都超過(guò)了TB級。一直以來(lái)，金融企業(yè)對數據的重視程度非常高左痢，通過(guò)提高數據洞察力做出經(jīng)過(guò)良好評估的投資決策。

金融大數據的類(lèi)型

金融大數據從數據類(lèi)型上進(jìn)行劃分她按，大致可以分為基本面數據嘶据、市場(chǎng)數據與分析數據和另類(lèi)數據四大類(lèi)。金融行業(yè)是各行業(yè)中最依賴(lài)數據的行業(yè)，并且最容易實(shí)現數據的變現。

基本面數據頻率低，監管?chē)溃撰@得，價(jià)值可被挖掘的差不多，通常是把基本面數據和其它類(lèi)數據一起使用。
與基本面數據相比，市場(chǎng)數據更規范，而且頻率更高，數據量更大庐钱，處理起來(lái)也更困難星著，但是價(jià)值更大碰辅。
分析數據 (Analytics Data) 是原始數據的衍生品峡招，即由原始數據加工得來(lái)的。相比原始數據使用起來(lái)更方便，但價(jià)格昂貴，處理方法不透明。
另類(lèi)數據 (Alternative Data) 包括傳統數據之外的新的數據，有很高的價(jià)值等待發(fā)掘，但獲取困難。

由上文可知，由于金融信息數據多屬于非結構化數據且需求的覆蓋面拓寬踩身、需求量增大牵敷，對信息采集工作提出了更高的要求罩缴。

金融大數據如何采集

網(wǎng)絡(luò )上的數據最為全面、完善桨螺，覆蓋面最廣悲摹〉课玻互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下广料，每個(gè)人都會(huì )在網(wǎng)上留下痕跡乓活。因此纪蜒，位于底層的互聯(lián)網(wǎng)行為數據覆蓋面最廣库住，維度最多樣四濒√茫互聯(lián)網(wǎng)中的企業(yè)數據壁却、股票數據筐成、市場(chǎng)數據、財務(wù)數據、新聞數據、用戶(hù)數據等對于金融行業(yè)來(lái)說(shuō)都是價(jià)值非常大的數據到逊。
探碼科技作為成都本土專(zhuān)業(yè)的DaaS服務(wù)商（數據即服務(wù)），基于云計算研發(fā)的探碼Web大數據采集系統——利用眾多的云計算服務(wù)器協(xié)同工作，能快速采集大量數據。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)為客戶(hù)提供網(wǎng)絡(luò )數據采集、處理分析與應用等服務(wù)。

探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集優(yōu)勢

數據準確率高：24小時(shí)自動(dòng)化爬蟲(chóng)技術(shù)，實(shí)現數據的實(shí)時(shí)更新，保證數據的抓取準確率
渠道全覆蓋：實(shí)現票務(wù)渠道全面覆蓋，電商數據處理能力達到每秒千條
采集基礎保障：專(zhuān)業(yè)的采集云服務(wù)器,采集動(dòng)態(tài)IP儲存豐富正庙，應對各平臺的反爬蟲(chóng)策略
專(zhuān)業(yè)的清洗團隊：對數據質(zhì)量要求高友帘，通過(guò)“機器+人工”的方式清洗好高質(zhì)量的數據
豐富的技術(shù)經(jīng)驗和業(yè)務(wù)沉淀：沉淀了行業(yè)領(lǐng)先采集技術(shù)和采集入口，保證同條件的需求盡可能采集更多的數據

探碼采集的金融大數據

客戶(hù)信息提取

個(gè)人公開(kāi)信息數據：個(gè)人姓名，性別侄全，年齡怨级，身份信息，聯(lián)系方式，職業(yè)、社會(huì )關(guān)系，個(gè)人愛(ài)好等等
企業(yè)公開(kāi)信息數據：企業(yè)名稱(chēng)失跷，關(guān)聯(lián)企業(yè)，所屬行業(yè)，銷(xiāo)售金額，注冊資本，賬戶(hù)信息，企業(yè)規模，企業(yè)地點(diǎn)艺理，分公司情況狱槽，客戶(hù)和供應商，信用評價(jià)，主營(yíng)業(yè)務(wù)，法人信息等等