探碼科技解決企業(yè)數據資產(chǎn)化面臨的三大挑戰

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)掏父、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，全球數據迅猛增長(cháng)，據國際數據公司（IDC）的監測數據顯示，近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%诀烫，2016年炒嘲、2017年和2018年全球數據儲量分別為16.1ZB、21.6ZB和33.0ZB。數據與人們的生活息息相關(guān)，對政府、企業(yè)、組織和個(gè)人來(lái)說(shuō)蝎蛤，數據的影響已遠遠超出了人們的預期曲侦。在新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式乃至新概念層出不窮的時(shí)代，數據資產(chǎn)化成為一個(gè)必然趨勢捧攀。

什么阻礙了數據資產(chǎn)化的進(jìn)程

隨著(zhù)越來(lái)越多的數據產(chǎn)生且被應用，數據成本急劇增加万僚，發(fā)展數據業(yè)務(wù)就必須被提升到企業(yè)數字化轉型的高度，之前的應對策略便不足以應對。在幫助企業(yè)數據資產(chǎn)化的實(shí)踐中，我們提煉了企業(yè)數據資產(chǎn)化面臨的三大挑戰晃财。

• 業(yè)務(wù)挑戰：如何以大數據賦能，反哺業(yè)務(wù)精耕？
• 技術(shù)挑戰：如何高效的數據治理，遠離數據“黑洞“？
• 組織挑戰：如何深挖數據紅利，成為業(yè)務(wù)創(chuàng )新“能手“窖梁？

由此可知數據治理掉猎、業(yè)務(wù)賦能、數據變現成為了企業(yè)在數據資產(chǎn)化的過(guò)程中遇到的問(wèn)題。為解決以上問(wèn)題，實(shí)現數據資產(chǎn)化運營(yíng)概荷，探碼科技提供從數據的采集眶熬，處理到應用的全生命周期服務(wù)流程疟亡。為客戶(hù)解決了難治理、難應用、難變現的問(wèn)題。

數據資產(chǎn)化體系的構建

探碼從構建數據平臺、數據資產(chǎn)化、數據運營(yíng)三個(gè)步驟來(lái)實(shí)現企業(yè)的數據資產(chǎn)化運營(yíng)书劳，在這一過(guò)程中限幕，企業(yè)數據、第三方數據的打通非常重要，從業(yè)務(wù)層面來(lái)說(shuō)，數據打通是精準營(yíng)銷(xiāo)、精準服務(wù)的基本前提。

數據平臺：消除數據孤島

企業(yè)的信息涉及面廣蟀馋，各種應用系統常常不能共享數據刑稼，不斷增加的安全威脅對數據的安全性提出了挑戰，急劇增長(cháng)得數據量使得既有的存儲容量和應用系統難以適應企業(yè)的需要。因此建設高可靠、大容量的數據中心十分必要。
探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統將客戶(hù)需要的數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全位實(shí)時(shí)的匯總采集，構建企業(yè)數據平臺。消除了企業(yè)間的數據孤島，加強企業(yè)內部協(xié)同性，從而形成企業(yè)的數據資產(chǎn)。目前探碼已建設自己的企業(yè)庫數據（3000+企業(yè)數據信息）寝贡，律師數據庫（全過(guò)30w+律師數據信息）且這些信息都是通過(guò)數據處理與分析，用戶(hù)可直接使用于商務(wù)中！

數據資產(chǎn)化：深度分析挖掘數據價(jià)值

只有可控制邻耕、可計量、可變現的數據才可能成為資產(chǎn)项请。其中，實(shí)現數據資產(chǎn)的可變現屬性，體現數據價(jià)值的過(guò)程洽咬，即稱(chēng)為“數據資產(chǎn)化”拌驻。怎樣識別數據平臺中的數據資產(chǎn)崖郎、利用現有的數據資產(chǎn)創(chuàng )造價(jià)值疼邀，將是企業(yè)不得不面臨的一個(gè)課題司箫。
探碼對于原始數據的再加工與提煉掰腌，深度分析挖掘數據價(jià)值，使數據可量化、可變現；根據客戶(hù)需求、行業(yè)背景、用戶(hù)體驗生成真正有價(jià)值的數據驅動(dòng)型SaaS平臺掸鹅，為企業(yè)開(kāi)發(fā)多終端應用軟件如Web管理系統毁葱，APP，H5，小程序等互聯(lián)網(wǎng)的數據產(chǎn)品與服務(wù)。

數據運營(yíng)：數據與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合

數據運營(yíng)將數據與業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合在一起，比如在內部管理場(chǎng)景，探碼數據平臺可以提供經(jīng)營(yíng)分析服務(wù)；在客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)場(chǎng)景，能夠幫助企業(yè)提高用戶(hù)到店體驗近们、做好售后服務(wù)；遇到成本管理場(chǎng)景，能夠對供應鏈做預估，以降低經(jīng)營(yíng)成本。

數據資產(chǎn)化應用案例

塔米狗基于數據挖掘技術(shù)的推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶(hù)推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的投融資并購產(chǎn)權交易信息，是國內最全的提供增資擴股、股權轉讓交易信息的大數據平臺。

• 數據收集與打通

爬取包括新聞資訊允由、成交公告、增資擴股、股權轉讓、上市公司减瘪、新三板难圣、新四板等在內的公開(kāi)信息；并進(jìn)行企業(yè)基礎數據和企業(yè)融資需求信息的整合。通過(guò)大數據平臺將投融資數據與企業(yè)投資需求信息相關(guān)聯(lián)编撵，并與各交易所平臺打通，實(shí)現數據共享。

• 大數據支撐的數據分析

建設完善的企業(yè)數據庫、完善企業(yè)評價(jià)能力模型、優(yōu)化創(chuàng )新型中小企業(yè)成長(cháng)能力評價(jià)指標的邏輯關(guān)系。幫助投資人及投資機構對企業(yè)及項目進(jìn)行有效的評價(jià)丰介。

• 智能的數據業(yè)務(wù)

在數據打通的基礎上底洗，對數據進(jìn)行挖掘處理與分析。主要包括企業(yè)分析、項目分析、行業(yè)分析、用戶(hù)分析耽武、市場(chǎng)分析。達到將項目智能推送給有效投資人，為投資機構提供尋找項目的效率工具，為企業(yè)提供有效的投資人對接通道，助力企業(yè)投融資并購的開(kāi)展的目標。

實(shí)現數據資產(chǎn)化運營(yíng)我們有哪些優(yōu)勢呢？

• 實(shí)時(shí)數據融合：多種異構數據源，時(shí)時(shí)采集整合，幫助客戶(hù)快速搭建數據倉庫。
• 高效的數據管理：技術(shù)元數據自動(dòng)捕獲采集，實(shí)現錄入、管理與應用一體化元數據平臺。保證了完整的可見(jiàn)性和對數據的控制。
• 高數據質(zhì)量保證：采用流式與靜態(tài)一體化的敏捷數據質(zhì)量平臺，及時(shí)發(fā)現數據質(zhì)量問(wèn)題。
• 可視化運維與監控：實(shí)時(shí)監控上下游數據變化與異常情況，打造數據融合的“管理駕駛艙”
• 敏捷的數據分析：集成多種數據分析算法，多樣性的數據可視化，數據分析報告的實(shí)時(shí)導出提煉數據價(jià)值。

成都探碼科技有限公司是一家應用云計算、大數據和人工智能技術(shù)實(shí)現數據資產(chǎn)化運營(yíng)的高新技術(shù)企業(yè)。我們采用先進(jìn)的技術(shù)，實(shí)現數據從采集，處理到應用的全生命周期管理，在互聯(lián)網(wǎng)、金融慧疏、政府氧蔼、智能制造等領(lǐng)域已經(jīng)沉淀了豐富的成功案例。

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