Web 3.0時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )數據采集是挖掘數據價(jià)值的第一步

任何完整的大數據平臺，一般包括以下的幾個(gè)過(guò)程：數據采集→數據存儲→數據處理→數據展現(可視化删舀，報表和監控)窥摄。其中臂蜓，數據采集是所有數據系統必不可少的，隨著(zhù)大數據越來(lái)越被重視，數據采集的挑戰也變得尤為突出。

常用的大數據采集方式

離線(xiàn)采集

在數據倉庫的語(yǔ)境下，ETL基本上就是數據采集的代表，包括數據的提取（Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過(guò)程中跪倘，需要針對具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景對數據進(jìn)行治理，例如進(jìn)行非法數據監測與過(guò)濾、格式轉換與數據規范化、數據替換、保證數據完整性等。

實(shí)時(shí)采集

實(shí)時(shí)采集主要用在考慮流處理的業(yè)務(wù)場(chǎng)景腥椒，比如讼撒，用于記錄數據源的執行的各種操作活動(dòng)怔木，比如網(wǎng)絡(luò )監控的流量管理、金融應用的股票記賬和web服務(wù)器記錄的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為。過(guò)程類(lèi)似傳統的ETL，但它是流式的處理方式，而非定時(shí)的批處理Job，這些工具均采用分布式架構香璃，能滿(mǎn)足每秒數百MB的日志數據采集和傳輸需求踊乓。

系統日志采集方法

許多公司的業(yè)務(wù)平臺每天都會(huì )產(chǎn)生大量的日志數據。對于這些日志信息，我們可以得到出很多有價(jià)值的數據。通過(guò)對這些日志信息進(jìn)行日志采集、收集，然后進(jìn)行數據分析，挖掘公司業(yè)務(wù)平臺日志數據中的潛在價(jià)值威创。

數據庫采集方法

一些企業(yè)會(huì )使用傳統的關(guān)系型數據庫MySQL和Oracle等來(lái)存儲數據。通過(guò)數據庫采集系統直接與企業(yè)業(yè)務(wù)后臺服務(wù)器結合颁究，將企業(yè)業(yè)務(wù)后臺每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)記錄寫(xiě)入到數據庫中，最后由特定的處理分許系統進(jìn)行系統分析。

其他數據采集方法

對于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數據上的客戶(hù)數據，財務(wù)數據等保密性要求較高的數據，可以通過(guò)與數據技術(shù)服務(wù)商合作癞蚕，使用特定系統接口等相關(guān)方式采集數據曙旭。

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,各種互聯(lián)網(wǎng)的應用不斷出現,人們的衣食住行都和互聯(lián)網(wǎng)密不可分。互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息也在呈幾何倍數增長(cháng)，如何在這些信息中快速準確地找到需要的信息變得極為重要。為了解決這一問(wèn)題搜索引擎技術(shù)應運而生焰醇。網(wǎng)絡(luò )數據采集技術(shù)是搜索引擎技術(shù)的關(guān)鍵組成部分,搜索引擎內蘊含的龐大的數據都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集系統來(lái)獲取的嫂镇。

大數據采集新方法

網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)又稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng),英文名字為WebCrawler ,是按照一定的規則和算法來(lái)不斷掃描頁(yè)面信息的一種程序或者腳本。在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)運行的過(guò)程中,不斷地提取網(wǎng)頁(yè)內的各種數據,這些數據可以在很多領(lǐng)域中被運用懊误，比如被搜索引擎抽取關(guān)鍵字,建立索引,為項目決策者提供數據支持,在輿情分析工作中提供參考依據等。

網(wǎng)絡(luò )數據采集優(yōu)勢

• 通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊不斷編寫(xiě)代碼，監控質(zhì)量和維護邏輯，就能夠規娜氩樱快速训寝，經(jīng)濟高效地獲得高質(zhì)量的Web數據；
• 抓取范圍幾乎覆蓋整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數據谤民，包括新聞、論壇、電商、社交網(wǎng)站、行業(yè)資訊、金融網(wǎng)站惜渗、企業(yè)門(mén)戶(hù)东羹、政府網(wǎng)站等各種網(wǎng)站都可抓取；
• 可抓取各種網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型，包括服務(wù)器側動(dòng)態(tài)頁(yè)面、瀏覽器側動(dòng)態(tài)頁(yè)面（AJAX內容）、靜態(tài)頁(yè)面都可抓取，甚至可以抓取沒(méi)有終點(diǎn)的瀑布流頁(yè)面等；
• 24小時(shí)自動(dòng)化爬蟲(chóng)采集边翼，制定清晰采集字段，保證初步采集速度和質(zhì)量；
• 對采集的原始數據進(jìn)行“清洗、歸類(lèi)、注釋、關(guān)聯(lián)、映射”蛾籍，將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，提高數據的質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎；
• 通過(guò)智能數據中心大數據存儲、管理以及挖掘服務(wù)，本地化存儲保護隱私 想娜。

網(wǎng)絡(luò )數據適用的場(chǎng)景

• 在金融數據解決方案中，基于公開(kāi)的客戶(hù)信息、投融資信息、金融輿情信息佣帮、市場(chǎng)數據、公開(kāi)的財務(wù)報表、股票、基金、利率等信息，為用戶(hù)推薦有價(jià)值的网莱、個(gè)性化的投融資并購產(chǎn)權交易信息泳姐。
• 在企業(yè)數據解決方案中父晶，基于收錄的全國3000萬(wàn)+企業(yè)大數據，為政府、園區、金融機構及中小企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的企業(yè)大數據智能服務(wù)。
• 在輿情大數據解決方案中，綜合論壇、新聞門(mén)戶(hù)、知識問(wèn)答、自媒體網(wǎng)站续镇、社交平臺等網(wǎng)絡(luò )媒體上的相關(guān)輿情信息喇比，使輿情分析工作更為及時(shí)、準確。
• ?電商大數據解決方案中，競品監測、電商數據采集校参、電商商品和評價(jià)數據采集、電商評論分析等網(wǎng)絡(luò )數據，提升電商客戶(hù)自身數據分析優(yōu)勢，增強精細化運營(yíng)能力。

網(wǎng)絡(luò )數據采集是挖掘數據價(jià)值的第一步，當數據量越來(lái)越大時(shí)，可提取出來(lái)的有用數據必然也就更多。只要善用數據化處理平臺，便能夠保證數據分析結果的有效性，助力企業(yè)實(shí)現數據驅動(dòng)。探碼科技作為成都本土專(zhuān)業(yè)的DaaS服務(wù)商（數據即服務(wù)） ，擁有頂級的高端人才和技術(shù)團隊支撐肖少，為政府、醫療、交通、旅游加缘、金融、教育、企業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域提供高效的網(wǎng)絡(luò )大數據采集解決方案 。

?