互聯(lián)網(wǎng)成數據寶庫，網(wǎng)絡(luò )數據采集技術(shù)推動(dòng)人工智能發(fā)展

作者：探碼科技孟徽，原文鏈接： http://www.tianchiyiriyou.com/blog/575

算法钱豁、算力虾险、數據是人工智能發(fā)展的三大要素，人工智能已經(jīng)從講技術(shù)教育市場(chǎng)的階段,過(guò)渡到思考如何將技術(shù)與商業(yè)相結合落地的階段色递，而數據作為Al算法的“燃料”爷抓，是實(shí)現這一能力的必要條件音鼓。因此息辉，為機器學(xué)習算法訓練提供數據采集、標注等服務(wù)的人工智能基礎數據服務(wù)成為近年人工智能熱潮中必不可少的一環(huán)。

數據采集和標注等形式的數據服務(wù)是推動(dòng)人工智能發(fā)展的基礎

人工智能基礎數據服務(wù)指為AI算法訓練及優(yōu)化提供的數據采集、清洗、信息抽取等服務(wù),以采集和標注為主。人工智能概念爆發(fā)伊始乘澈，算法盾摹、算力、數據就作為最重要的三要素被人們樂(lè )道,進(jìn)入落地階段,智能交互潜镐、人臉識別侣侥、無(wú)人駕駛等應用成為了最大的熱門(mén)，AI公司開(kāi)始比拼技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結合能力，而數據作為Al算法的“燃料”，實(shí)現這一能力的必要條件。因此，為機器學(xué)習算法訓練、優(yōu)化提供數據采集酌非、標注等服務(wù)的數據服務(wù)成為了人工智能發(fā)展熱潮基礎碎型。如果說(shuō)計算機工程師是Al的老師，那基礎數據服務(wù)就是老師手中的教材。

互聯(lián)網(wǎng)數據量呈指數式增長(cháng)脐供，非結構化數據的應用依賴(lài)于清洗標注

PC耽武、互聯(lián)網(wǎng)乌竣、消費級移動(dòng)設備的興起宣告了數據時(shí)代的來(lái)臨,數據量呈指數式增長(cháng)，據IDC統計，全球每年生產(chǎn)的數據量將從2016年的16. 1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%-90%是非結構化數據。過(guò)去計算機主要處理結構化數據，人工智能模型卻以處理非結構化數據見(jiàn)長(cháng)躬充，但“玉環(huán)琢不成器” 疤苹，數據經(jīng)過(guò)清洗與標注才能被喚醒價(jià)值,這就產(chǎn)生了源源不斷的清洗與標注需求。在我國，每年需要進(jìn)行標注的語(yǔ)音數據超過(guò)200萬(wàn)小時(shí)，圖片則有數億張。

在獲取網(wǎng)絡(luò )數據的過(guò)程中，數據的采集耗費大量人力和時(shí)間，依賴(lài)人工標注已經(jīng)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，借助第三方數據服務(wù)商,成為了人工智能企業(yè)提高效率的有效方式闰幽。其中,成都本土DaaS服務(wù)商，憑借頂級的高端人才和技術(shù)團隊支撐驱糜，為政府、醫療、交通、旅游、金融、教育、企業(yè)、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域提供網(wǎng)絡(luò )數據采集、分析服務(wù)。

大平臺護航，多重優(yōu)勢為數據提供質(zhì)量保證

探碼 Dyson網(wǎng)絡(luò )數據采集系統是一個(gè)強大的大數據采集，分析和可視化平臺，采用探碼科技自主研發(fā)的TMF框架為架構主體，支持開(kāi)發(fā)可操作的智能數據應用系統。Dyson網(wǎng)絡(luò )數據采集系統專(zhuān)業(yè)針對互聯(lián)網(wǎng)數據抓取浓朋、處理、分析，挖掘。截止目前，探碼已為多個(gè)領(lǐng)域企業(yè)提供了數據服務(wù)，數據采集業(yè)務(wù)覆蓋國內外近20個(gè)城市，為各行業(yè)交付超過(guò)百萬(wàn)合格數據。

領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò )大數據處理技術(shù)，喚醒數據價(jià)值

Dyson網(wǎng)絡(luò )數據采集系統利用眾多的云計算服務(wù)器協(xié)同工作，快速采集大量數據，避免了一臺計算機硬件資源的瓶頸。以探碼Kapow/Dyson采集器為代表的新一代智能采集器，能模擬人的思維，模擬人的操作，徹底解決了ajax等技術(shù)難題。解決了傳統post采集不能解決的技術(shù)問(wèn)題。

抓取范圍幾乎覆蓋整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數據，包括新聞、論壇、電商、社交網(wǎng)站、行業(yè)資訊雳勿、金融網(wǎng)站暴遂、企業(yè)門(mén)戶(hù)、政府網(wǎng)站等各種網(wǎng)站都可抓取；
可抓取各種網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型，包括服務(wù)器側動(dòng)態(tài)頁(yè)面、瀏覽器側動(dòng)態(tài)頁(yè)面（AJAX內容）、靜態(tài)頁(yè)面都可抓取，甚至可以抓取沒(méi)有終點(diǎn)的瀑布流頁(yè)面等；
24小時(shí)自動(dòng)化爬蟲(chóng)采集，制定清晰采集字段，保證初步采集速度和質(zhì)量；
對采集的原始數據進(jìn)行“清洗、歸類(lèi)、注釋芋绵、關(guān)聯(lián)、映射”，將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起瓢贵，提高數據的質(zhì)量农想，為后期數據分析奠定基礎；
通過(guò)智能數據中心大數據存儲、管理以及挖掘服務(wù)，本地化存儲保護隱私。

實(shí)現數據的全生命周期管理，數據服務(wù)更專(zhuān)業(yè)

探碼網(wǎng)絡(luò )大數據采集系統集數據采集柴我、數據管理分析、數據交換共享為一體，圍繞數據采集、清洗琴握、存儲、遷移、應用的全生命周期，進(jìn)行數據管控姆弓、架構管控、標準管理、質(zhì)量管理、安全管理等全方位管理工作，以確保數據的準確性雅轴、一致性、完整性、可用性和安全性。

隨著(zhù)技術(shù)的不斷突破，人工智能行業(yè)的發(fā)展也將進(jìn)一步加碼,而在行業(yè)的基礎產(chǎn)業(yè)鏈上,探碼科技等第三方服務(wù)平臺,正從數據源開(kāi)始,源源不斷的提供燃料,讓AI不斷加速也成為其一項”硬核”的競爭壁壘。除此之外蝴画，探碼網(wǎng)絡(luò )大數據也一直在積極賦能眾多產(chǎn)業(yè)蒸撕，包括金融、醫療、農業(yè)菜皂、教育等。