新數據時(shí)代，企業(yè)如何面對新的需求與挑戰？

企業(yè)數字化轉型進(jìn)程不斷加速穆垦，行業(yè)新應用爆發(fā)式增長(cháng)篷帅，從數千戳橱、數萬(wàn)躍升到百萬(wàn)量級凿栅，數據呈現出海量、多元、實(shí)時(shí)、多云等趨勢—— 2019 年，新數據時(shí)代元年已經(jīng)到來(lái)弯蚜。在數字經(jīng)濟發(fā)展的推動(dòng)下哥纫，企業(yè)逐漸邁入新數據時(shí)代米丘。新數據時(shí)代將向企業(yè)提出關(guān)鍵需求及挑戰过兢，本文將結合 《2019年數據及存儲發(fā)展研究報告》，探討企業(yè)該如何面對新的需求與挑戰。

人工智能加速滲透，數據采集進(jìn)入深水區

新數據時(shí)代下，創(chuàng )新的IT技術(shù)和應用是企業(yè)實(shí)現數字化轉型的關(guān)鍵换钠。隨著(zhù)IT技術(shù)逐漸向智能創(chuàng )新階段不斷邁進(jìn)删潦，人工智能將會(huì )進(jìn)一步加速其在各行業(yè)的滲透維度，目前已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域實(shí)現相對廣泛的應用。人工智能商業(yè)化進(jìn)程的加速，倒逼行業(yè)提高對標注數據的精準度要求，過(guò)去計算機主要處理結構化數據，人工智能模型卻以處理非結構化數據見(jiàn)長(cháng)，但“玉環(huán)琢不成器” ，數據經(jīng)過(guò)清洗與標注才能被喚醒價(jià)值,這就產(chǎn)生了源源不斷的清洗與標注需求奶栖。在我國，每年需要進(jìn)行標注的語(yǔ)音數據超過(guò)200萬(wàn)小時(shí)冈敛，圖片則有數億張。

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )）

探碼科技作為成都本土數據服務(wù)商，前期會(huì )與不同的客戶(hù)進(jìn)行溝通交流，我們發(fā)現大部分的數據需求針對性都很強，因此開(kāi)發(fā)了一款數據定制采集系統襟措，針對不通客戶(hù)需求進(jìn)行采集氮墨、清洗、標注與分析，為企業(yè)做專(zhuān)業(yè)的定制采集服務(wù)。我們在不斷的實(shí)踐中總結出，數據采集進(jìn)入深水區——定制化數據采集成為數據獲取層面的必要一環(huán)。

數字化轉型對數據的可靠性和實(shí)時(shí)性要求提高

報告顯示弹囚，在2019年中國數字化轉型IT支出首次超過(guò)非數字化轉型IT支出捉兴，占比達到51%。到2025年全球新創(chuàng )建的數據將達到175ZB；企業(yè)對實(shí)時(shí)數據需求增加，到2023年實(shí)時(shí)數據占全球數據圈24.5%的份額。

據網(wǎng)絡(luò )數據顯示，2019年9%的中國企業(yè)轉型成效顯著(zhù)，已實(shí)現新業(yè)務(wù)營(yíng)收占總營(yíng)收的一半以上，成為“轉型領(lǐng)軍者”；今年的總體平均分數比2018年提升超20%；而領(lǐng)軍者企業(yè)數量比例提高到9%。中國的企業(yè)數字化轉型正在全面推進(jìn)，數據將繼續呈現海量增長(cháng)的趨勢，數據的來(lái)源和結構也越來(lái)越復雜多樣，企業(yè)對數據的實(shí)時(shí)性和可靠性的要求越來(lái)越高，企業(yè)也將更加重視數據價(jià)值的挖掘。探碼科技也將不斷的為轉型企業(yè)提供有價(jià)值的數據蹦争、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )）

應用場(chǎng)景復雜化，數據存儲技術(shù)不斷升級

未來(lái)的應用場(chǎng)景呈現復雜和細分化的發(fā)展趨勢，企業(yè)對數據檢索、數據傳輸、數據調取吗铐、數據應用等多個(gè)維度提出了個(gè)性化的要求。進(jìn)入新數據時(shí)代，數據的大小有量級的增加，大量的非結構性數據也讓數據變得更加復雜多樣，大數據深度挖掘極度依賴(lài)數據存儲系統對非結構化數據分析再處理。

探碼科技作為數據的采集者、利用和分析者，在構建數據存儲基礎設施時(shí)找害，通過(guò)智能數據中心提供存儲與計算，利用網(wǎng)頁(yè)應用服務(wù)器和開(kāi)放平臺服務(wù)器進(jìn)行大數據存儲忧风、管理以及挖掘服務(wù)，探碼也將不斷升級存儲技術(shù)，提升存儲成熟度以滿(mǎn)足用戶(hù)多樣的存儲需求。

新的數據時(shí)代在給企業(yè)帶來(lái)巨大的發(fā)展機遇的同時(shí)，也給企業(yè)在數據采集、應用于存儲方面帶來(lái)挑戰。企業(yè)應對新數據時(shí)代帶來(lái)的挑戰，應該聚焦前沿增長(cháng)機會(huì )，不斷提高企業(yè)在數據獲取和分析上的能力梆纵，制定面向未來(lái)的數字化戰略。