你知道大數據長(cháng)什么樣嗎？

我相信很多人都有工作時(shí)來(lái)杯咖啡的習慣，咖啡有很多種類(lèi)，比如美式、拿鐵、卡布奇諾、意式濃縮……美式是1份濃縮咖啡+2份水贷腕；拿鐵是一份濃縮咖啡+1.5份熱牛奶+0.5份奶泡；卡布奇諾是一份濃縮咖啡+0.5份熱牛奶+1.5份奶泡；意式濃縮是一份濃縮咖啡……我花了很長(cháng)的時(shí)間去看文字版解說(shuō)舞萄，但是依然印象模糊蚊梨。直到看到下圖：

“視覺(jué)是人類(lèi)最強的信息輸入方式野么，是迄今我們最主要的感官，人類(lèi)感知周?chē)澜缱顝姷姆绞剑加弥?zhù)我們大腦中一半的資源。“所以如上所說(shuō)圖像概念比文字概念更容易了解地捂。類(lèi)比到大數據也是同樣的烹晶。如今班巧，大數據這個(gè)名詞肆虐，提到大數據你的腦海中是否會(huì )出現這樣一張圖像：

這種借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息的方式，我們叫做數據可視化芦鳍。接下來(lái)颤霎，我將通過(guò)可視化的方式為大家展示“大數據長(cháng)什么樣”。

如何通過(guò)數據可視化描述“大數據的模樣”

用信息圖專(zhuān)門(mén)針對數據進(jìn)行描述而設計的過(guò)程我們通常稱(chēng)為數據可視化夸溶。舉個(gè)栗子:

中國2233家大數據企業(yè)名單

（1）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )收集，我們獲得了一份真實(shí)數據表格：

（2）把企業(yè)數量，按照注冊地，用統計圖表達出來(lái)，我們可以得出北京、上海、深圳咙岛、杭州未拧、廣州笋妥、江蘇用兵、廣東、成都、武漢、天津這些城市的大數據企業(yè)數量排名全國前十崇棠，也可以看出我國的數字產(chǎn)業(yè)更集中于東部沿海城市绰精，西部數成都纬乍、武漢發(fā)展最快熬甚。

(3)把2233家企業(yè)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域根據詞頻生成的標簽云中，我們可以看出，此標簽云圖像對我國的大數據企業(yè)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的數據畫(huà)像，更多的企業(yè)業(yè)務(wù)為數據營(yíng)銷(xiāo)囚巴、醫療健康交豪、金融、AI技術(shù)、云服務(wù)平臺……

由此我們可知，“數據的樣子”就是進(jìn)行數據畫(huà)像，通過(guò)各種信息圖對數據進(jìn)行清晰、易懂的可視化展示。而上述的例子都只是單維度的數據可視化展示，對于擁有多源、多維數據的企業(yè)/政府來(lái)說(shuō)，這完全展示不出他們的“數據的樣子”，所以我還要引入一個(gè)大屏數據可視化的概念赠粘。

什么是大屏數據可視化

大屏數據可視化就是指通過(guò)整個(gè)超大尺寸的LED屏幕來(lái)展示關(guān)鍵數據內容。利用面積大、可展示信息多的特點(diǎn)，通過(guò)關(guān)鍵信息大屏共享的方式可方便團隊討論和決策，故大屏也常用來(lái)做數據分析監測使用。大屏數據可視化目前主要有信息展示、數據分析及監控預警三大類(lèi)。

比如：

這是探碼科技開(kāi)發(fā)的一個(gè)投融資與并購大數據平臺块攒，聚合資本市場(chǎng)上的所有并購信息帚戳。同時(shí)以大屏展示實(shí)時(shí)成交數據逢并、歷史數據以及周報數據。通過(guò)大屏數據可視化，成千上萬(wàn)的投融資項目再也不是互聯(lián)網(wǎng)里面雜亂無(wú)章的數據浮驳，擁有了自己的“模樣”，同時(shí)也更好的起到了決策支撐作用。

一個(gè)好的大屏數據可視化平臺的構建需要包含以下功能：

• 數據采集：數據采集是數據分析和可視化的第一步，俗話(huà)說(shuō)“巧婦難為無(wú)米之炊”，數據采集的方法和質(zhì)量，很大程度上就決定了數據可視化的最終效果。
• 數據處理和變換：數據處理和數據變換妻铲，是進(jìn)行數據可視化的前提條件，包括數據預處理和數據挖掘兩個(gè)過(guò)程。通過(guò)這兩個(gè)過(guò)程提高數據的質(zhì)量、挖掘數據的特征。
• 可視化映射：對數據進(jìn)行清洗、去噪，并按照業(yè)務(wù)目的進(jìn)行數據處理之后，接下來(lái)就到了可視化映射環(huán)節。可視化映射是整個(gè)數據可視化流程的核心，是指將處理后的數據信息映射成可視化元素的過(guò)程。可視化元素包括柱形圖、折線(xiàn)圖额糖、條形圖、餅圖、面積圖、玫瑰圖、環(huán)形圖报狱、散點(diǎn)圖、氣泡圖、雷達圖、儀表盤(pán)、組合圖、地圖冠句、甘特圖、gis地圖、圓環(huán)圖、漏斗圖、框架圖仗阅、矩形樹(shù)圖、詞云圖等幾十種圖表大類(lèi)。

• 人機交互：良好的交互分析體驗摆画，可以幫助用戶(hù)更好的閱讀報表，發(fā)現數據價(jià)值。好的交互，包括圖表鉆取、圖表聯(lián)動(dòng)、數據聯(lián)動(dòng)、參數查詢(xún)过吻、數據分析等環(huán)節。例如，成都高新區雙創(chuàng )企業(yè)電子地圖。

• 用戶(hù)感知：可視化的結果恨搓，只有被用戶(hù)感知之后，才可以轉化為知識和靈感。用戶(hù)在感知過(guò)程，除了被動(dòng)接受可視化的圖形之外，還通過(guò)與可視化各模塊之間的交互，主動(dòng)獲取信息障货。

隨著(zhù)大部分企業(yè)對數據存儲和數據可視化的逐漸重視午刨，大屏數據可視化需求正在逐步擴大，例如實(shí)時(shí)監測中心、應急指揮中心這些需要依據實(shí)時(shí)數據快速做出決策的場(chǎng)所，以及如政府展廳、企業(yè)展覽中心之類(lèi)以數據展示為主的展示場(chǎng)所，還有如電商平臺在大促活動(dòng)時(shí)對外公布實(shí)時(shí)銷(xiāo)售數據來(lái)作為廣告公關(guān)手段等等悲社。除此之外，還同樣適用于會(huì )議演示、商業(yè)智能扇斜、生產(chǎn)可視化、IT運維、智慧城市、園區管理等場(chǎng)景灰货。

IT 技術(shù)的不斷發(fā)展，數據可視化的形式將不斷的升級，大數據也將慢慢揭開(kāi)神秘的面紗，以通俗易懂、清晰明了的形式展現在人們的眼前。