作者:探碼科技廷诺, 原文鏈接: http://www.tianchiyiriyou.com/blog/583
根據DNB調查的250多名B2B營(yíng)銷(xiāo)人員控妻,69%的人將數據采集和分析作為2020年更加投資優(yōu)先事項,這是唯一擁有多數共識的技術(shù)。以幫助實(shí)現數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)目標。
然而現在最大的挑戰集中在客戶(hù)數據的收集上堕澄,受訪(fǎng)者認為孤立或無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的客戶(hù)數據(27%)、不完整的客戶(hù)數據(27%)和客戶(hù)數據的準確性(21%)以及許多無(wú)效重復的數據是他們在數據驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)中取得成功的最大障礙伴栓。
大數據的來(lái)源很多現在被廣泛關(guān)注的為互聯(lián)網(wǎng)數據,互聯(lián)網(wǎng)作為大數據重要來(lái)源之一,是獲取、傳播和擴散相關(guān)信息的重要渠道。我們將互聯(lián)網(wǎng)上流通的數據稱(chēng)之為網(wǎng)絡(luò )大數據也叫web數據书蛇,掌握足夠多且有效的網(wǎng)絡(luò )數據會(huì )使數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)目標更易達成!
互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據胞品,網(wǎng)絡(luò )大數據作為潛在的數據來(lái)源,對于行業(yè)的戰略性業(yè)務(wù)發(fā)展來(lái)說(shuō)擁有巨大的利用潛力。
以下舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )大數據在不同行業(yè)的利用價(jià)值:
除此之外,在《How Web Scraping is Transforming the World with its Applications》文章中詳細得羅列出網(wǎng)絡(luò )大數據在制造業(yè)、金融研究、風(fēng)險管理等眾多領(lǐng)域的利用價(jià)值。
目前網(wǎng)絡(luò )數據采集有兩種方法:一種是API,另一種是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)法冗宠。但面對呈指數級增長(cháng)且不斷變化的網(wǎng)絡(luò )數據辅愿。為了過(guò)濾掉大量低質(zhì)量數據帶來(lái)的采集成本蛛钟,能更快更及時(shí)的訪(fǎng)問(wèn)高質(zhì)量數據桑史。我們需要通過(guò)更加高效有用的采集方法-Web數據集成方法!
Web數據集成是一種獲取和管理Web數據的新方法莹痢,側重于數據質(zhì)量和控制礼患。它仍然實(shí)現了網(wǎng)絡(luò )數據抓取的目標昂羡,但它更加復雜,提供了一種端到端的解決方案,將整個(gè)Web數據生命周期視為一個(gè)集成的過(guò)程簿睦。
根據??Opimas Research的預測,2019年Web數據集成的總支出估計將達到50億美元。因此,更多的企業(yè)試圖通過(guò)達到“數據驅動(dòng)”以實(shí)現數字化轉型,企業(yè)也非常重視網(wǎng)絡(luò )數據、網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值以及如何使用網(wǎng)絡(luò )數據這些問(wèn)題。
Ovum??報告說(shuō)睹唉,當單一的整體工作流程——從網(wǎng)絡(luò )數據提取到洞察镜豹,具有與傳統BI數據或大數據相同的數據驗證規則,網(wǎng)絡(luò )數據可以產(chǎn)生有價(jià)值的見(jiàn)解乌心。這是Web數據集成方法的價(jià)值,端到端的Web數據集成方式,更好地滿(mǎn)足每個(gè)公司(或每個(gè)團隊)對有價(jià)值的Web數據的需求。
隨著(zhù)市場(chǎng)研究,來(lái)自各行各業(yè)的企業(yè)的數據團隊意識到可以在外部數據中尋找到價(jià)值蜓竹,并且網(wǎng)絡(luò )將成為他們的主要數據源。高質(zhì)量的Web數據集成解決方案能夠快速、可重復地Web數據自動(dòng)化采集,從而推動(dòng)一系列關(guān)鍵任務(wù)戰略,如:
通過(guò)Web數據集成解決方案享怀,企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊不斷編寫(xiě)代碼,監控質(zhì)量和維護邏輯,就能夠規模快速,經(jīng)濟高效地獲得高質(zhì)量的Web數據。
探碼科技自主研發(fā)的智能采集系統是集Web數據采集,分析和可視化為一體的數據集成系統,確保您從Web數據中獲得最大的洞察力和價(jià)值。