構建大數據智能應用平臺，驅動(dòng)城市應急管理智能化轉型徽凿！

新冠疫情的應對過(guò)程暴露了我國在應急管理領(lǐng)域存在的一些短板和問(wèn)題，也使推動(dòng)應急管理體系和能力現代化的緊迫性大為提高棠绘。作為推進(jìn)應急管理現代化的重要抓手，信息化、數字化將成為下一階段我國應急管理工作的重點(diǎn)。可以預見(jiàn)，我國應急管理的數字化轉型發(fā)展將會(huì )加速豁险，數字化程度將會(huì )越來(lái)越高。

從國家政策的頒布到戰“疫”期間的應用蔼榔，可見(jiàn)大數據技術(shù)在應急管理中的重要作用已被提到空前高度，因此利用大數據技術(shù)建設一套科學(xué)先進(jìn)觅讽、適合業(yè)務(wù)流程、標準統一的應急平臺是新形勢下的新要求咒循。

大數據驅動(dòng)應急管理變應急“智”理

大數據是多樣性的數據集合哼鬓，除了那些普查數據、調研數據、實(shí)驗數據茄猫、記錄數據等結構化數據外，還包括了網(wǎng)上點(diǎn)擊、搜索信息宪拥、圖片、視頻、傳感器等非結構化數據，其中非結構化數據占到95%错沽，而這些是傳統數據庫所不能分析利用的資源。

它還通過(guò)快速創(chuàng )建舵邦、處理和分析數據來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的實(shí)時(shí)需求。大數據致力于將那些看似沒(méi)有任何價(jià)值的碎片化信息通過(guò)機器學(xué)習等方式進(jìn)行挖掘虹般、梳理，使其具有利用價(jià)值。

事前階段：大數據輔助預測绞呈，提高監測預警能力

危機預測要求監測風(fēng)險點(diǎn)和危機源，然而它們正變得越來(lái)越不可控培车。除了自然災害外，我國的社會(huì )轉型造成社會(huì )公共危機事件頻發(fā)。

1. 一是從農民變?yōu)槭忻竦某鞘谢M(jìn)程塔涣，使流動(dòng)人口問(wèn)題和社會(huì )矛盾加劇；
2. 二是從市民變?yōu)榫W(wǎng)民的信息化進(jìn)程脊眯，使網(wǎng)絡(luò )輿情危機和網(wǎng)絡(luò )信息安全危機增多；
3. 三是從國民變?yōu)槭澜绻竦膰H化進(jìn)程吹埠，使文化沖突、特殊人群管控和國際衛生事件管理更困難。

應急管理的情境如此繁雜多變篇瀑，依靠經(jīng)驗決策、權力命令、信息壓制等傳統手段已無(wú)法滿(mǎn)足要求。大數據對這些多源異構數據的搜集实柠、分析和處理能夠填補應急管理預警能力的不足，它可從海量的數據信息中篩理出那些關(guān)鍵的信息線(xiàn)索，進(jìn)而監測風(fēng)險點(diǎn)和危機源身败。

事中階段：大數據輔助決策，提升應急處置能力

西蒙的有限理性理論告訴我們，信息掌握拯钻、認知水平和時(shí)間限制都將影響到?jīng)Q策者的行為，迫使他們選擇“令人滿(mǎn)意”的方案，而非最優(yōu)方案。

大數據不但可抓取多樣式的數據蛆羔，還可以通過(guò)總體分析而非樣本分析獲取總體信息，不再是隨機樣本量的控制，而是采用全體數據來(lái)統計分析尽由，必然使決策更加科學(xué)雁箱；

另外，在危機處理中，因果邏輯在短時(shí)間內不易查找，可以通過(guò)大數據的相關(guān)關(guān)系查找出危機事件影響的關(guān)鍵要素，進(jìn)而干預和控制這些要素，對危機事件進(jìn)行控制。其實(shí)，大數據處理應具有“要效率不要絕對精確”的理念厕怜，使應急決策信息的獲取更為快捷，應急處置也會(huì )更為迅速。

事后階段：大數據輔助配資，提升救援重建能力

在災后救援過(guò)程中诫痹，亟需資源配置最優(yōu)扳吗、資源整合最快、自組織能力更強的方案。例如在城市交通事故、群體性疫情的爆發(fā)、冰雪僻一、暴雨等自然引發(fā)的城市洪澇等情況下泌奏，大數據可通過(guò)應急管理平臺完成救援路線(xiàn)的設計、救援人員的安排、救援物資的配置，讓危機后的損失達到最小化忘哼。另外赊俩，大數據技術(shù)可處理個(gè)性化的數據，追蹤危機相關(guān)者的個(gè)性化需求，可以推送更有針對性的援助和服務(wù)。

總之衫生，大數據驅動(dòng)消極被動(dòng)的應急管理變?yōu)榉e極主動(dòng)的應急“智”理。在大數據的驅動(dòng)下，應急管理正向應急治理和應急“智”理轉變。應急管理是以政府為中心的一元主體思維模式番捂，強調政府在應對公共危機中的預防和管控勇液；

應急治理是政府主導下的政府與社會(huì )各利益相關(guān)方等多元主體共同治理的思維模式，強調協(xié)同治理；而應急“智”理則是組織谍售、人員舞箍、信息驰求、資源等全要素共同治理的思維模式，構成了技術(shù)與組織制度的全景式知識體系，強調整體治理。

建立應急管理大數據集成平臺

從政策規劃的角度來(lái)看夜赵，通過(guò)大數據分析來(lái)提升應急管理的適應能力，至少需要解決以下問(wèn)題。

數據來(lái)源與構成

應急管理的大數據從何而來(lái)？如果將應急管理視為復雜適應系統，凡是能促進(jìn)應急管理行動(dòng)主體適應能力的信息筹煮，都屬于應急管理大數據的范圍跃酬。在我國信及，應急管理的行動(dòng)主體大致可以分為五大類(lèi)。

1. 政府部門(mén)：應急管理部整合了13個(gè)部門(mén)的職責，這些部門(mén)掌握的數據都屬于應急管理大數據的范圍盛泡。此外主穗，交通運輸部广航、自然資源部凑基、國家氣象局经柬、國家能源局也都負有一定的應急管理職責，它們的數據也都屬于應急管理大數據的范圍。
2. 國有企業(yè)：主要指掌握了通信保障、電力供應、供水供氣等與應急管理相關(guān)的關(guān)鍵基礎設施和公共安全專(zhuān)業(yè)裝備數據的單位击汰，例如埂材，中國電信渐溶、國家電網(wǎng)等酪屁。
3. 事業(yè)單位：主要指掌握了醫療、教育、科研等與應急管理相關(guān)的專(zhuān)業(yè)人力資源數據的單位，例如醫院、高校和科研院所等。
4. 私營(yíng)企業(yè)：主要指掌握了互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體數據的單位绪爸，例如百度峰遇、新浪褒选、騰訊等揖们。
5. 社會(huì )組織：主要指掌握了志愿者數據的單位虎看，例如中國紅十字會(huì )娘蔼、中國扶貧基金會(huì )巴摊、壹基金等镰疗。

數據分類(lèi)與采集

與應急管理適應能力相關(guān)的數據大致可以分為五大類(lèi)：

1. 環(huán)境類(lèi)數據：包括人口特征、地理空間、氣象條件等；
2. 對象類(lèi)數據：包括地質(zhì)災害隱患點(diǎn)分布糖权、危險源分布等嗽测；
3. 資源類(lèi)數據：包括人員隊伍输脚、物資星岗、設施糠管、裝備等；
4. 行為大數據：包括疏散軌跡牵囤、信息搜集記錄等单葡；
5. 評價(jià)類(lèi)數據：包括情緒该溯、態(tài)度肾寡、觀(guān)點(diǎn)等。

不同類(lèi)型的數據畔裕，采集的方式也不同米鹏。例如，資源類(lèi)數據需要人工登記，行為類(lèi)數據則需要用信息技術(shù)手段來(lái)進(jìn)行監測滚秩，評價(jià)類(lèi)數據則需要依托熱線(xiàn)電話(huà)汗规、社交媒體等平臺才能進(jìn)行采集蘸她。

數據匯聚與擴散

上述行動(dòng)主體的五大類(lèi)數據匯聚在一起，就構成了應急管理大數據。這就需要建立應急管理大數據集成平臺，以實(shí)現多源異構數據的匯聚。在這一過(guò)程中，數據之間的相互關(guān)聯(lián)以涌現的方式呈現。依托應急管理大數據平臺開(kāi)展大數據分析，提取有價(jià)值的信息后，還需要將這些信息擴散出去。如此，才能使不同的行動(dòng)主體及時(shí)適應環(huán)境的變化并相互適應。

數據的開(kāi)發(fā)與利用

應急管理大數據還可以進(jìn)行深度的開(kāi)發(fā)和利用津间，以發(fā)揮市場(chǎng)的力量和社會(huì )的智慧驮哺。這就需要探索數據開(kāi)放機制抖坪，發(fā)展外包服務(wù)機制笋庄，激發(fā)創(chuàng )新的力量檩榕。

數據的維護與管理

應急管理大數據的質(zhì)量取決于分類(lèi)數據的質(zhì)量车荔，因此，需要對數據的質(zhì)量進(jìn)行維護和管理糙娃。此外，數據安全也需要引起重視。

數據智能應用，在應急管理工作中的必要性

突發(fā)公共事件具有突發(fā)性、復雜性、危害性和高度不確定性等特點(diǎn)，提高應對突發(fā)重大公共事件的能力，須在應急管理的專(zhuān)業(yè)化、智能化方向發(fā)力。

現階段，我國正進(jìn)入“突發(fā)公共事件的高發(fā)期”和“社會(huì )高風(fēng)險期”切拳，每年因各種災害、事故造成的經(jīng)濟損失達6500億元左右，占GDP的6%，構建一個(gè)好的應急管理系統，在提升城市智慧建設的同時(shí)更是大大較少了突發(fā)公共事件對政府財產(chǎn)的損失。

建設一站式應急管理數據智能平臺，提升應急智能化水平

在數據智能應用中構建一站式智能模型構建平臺声怔，能夠實(shí)現數據智能在應急管理工作中的快速應用蹋烂，提升應急管理工作智能化水平。

探碼科技智慧城市應急平臺：通過(guò)公共通信網(wǎng)和專(zhuān)用傳輸網(wǎng)絡(luò )雌褥，將各種智能探測設備、各種報警設備、各社會(huì )應急聯(lián)動(dòng)單位及其專(zhuān)業(yè)指揮中心、城市應急中心和決策中心的語(yǔ)音、數據、視頻等信息進(jìn)行無(wú)縫集成，實(shí)現統一通信、統一指揮、調度恐亚，并將上述資源統一整合為應急中心系統的共用資源庭走，從而使得整個(gè)系統的資源得到合理的應用。確保平時(shí)可提供信息采集、分析、匯總、實(shí)時(shí)監測和模擬演練功能；戰時(shí)完成虛擬組織架構設立、應急方案輸出泄授、事件過(guò)程管理、指揮調度等功能的城市應急管理系統。

探碼科技-智慧城市應急解決平臺，旨在快速賦予企業(yè)和政府構建核心算法服務(wù)的能力。

• 數據源的采集層：利用自助研發(fā)的探碼web數據采集系統，抓取各行業(yè)各類(lèi)別數據，同時(shí)重點(diǎn)關(guān)注政府部門(mén)開(kāi)放數據的使用做到數據源的充分抓取。
• 數據采集與治理層：自助研發(fā)的Datale大數據應用平臺，提供一整套規范、高效叔赐、安全的數據采集與整合機制，實(shí)現結構化數據、非結構化數據的統一整合和過(guò)程監控。
• 數據共享層：實(shí)現了各系統通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)達到數據互聯(lián)互通。通過(guò)庫表、文件、服務(wù)接口等方式實(shí)現市本級應急管理部門(mén)內部以及與外部的數據共享交換。破各級各部門(mén)數據孤島的狀況，實(shí)現了各級數據互聯(lián)互通。
• 數據應用層：協(xié)助應急管理人員根據具體應急場(chǎng)景和數據情況通過(guò)可視化配置快速構建新的智能應用。極大幫助應急管理工作人員快速支撐智能應用構建與落地，提升應急管理工作智能化水平。
• 數據可視層：幫助政府在緊急情況下調動(dòng)救援資源，節省救災物資調配時(shí)間，打造一個(gè)多點(diǎn)結合、多方互動(dòng)液祟、全方位、多層次的可視化監管體系。

探碼智慧應急平臺已成功應用到交通、水務(wù)、健康醫療、輿情等方面，致力為企業(yè)與政府機構提供更專(zhuān)業(yè)的數字化服務(wù)！