了解大數據的工作原理,使數據驅動(dòng)創(chuàng )新

今天的 EB 級大數據為捕捉推動(dòng)創(chuàng )新的洞察提供了無(wú)數機會(huì )。從更準確地預測到提高運營(yíng)效率和更好的客戶(hù)體驗,大數據和復雜的分析使用推動(dòng)了可以改變我們世界的進(jìn)步——改善生活符匾、治愈疾病又跛、保護弱勢群體和節約資源抒蚜,甚至更多其他的桥氏。

無(wú)論是做哪一樣馍刮,重要的是要了解大數據的工作原理跃闹,最大化的發(fā)揮大數據的價(jià)值爬迟。在企業(yè)讓大數據進(jìn)行服務(wù)之前嚷领,應該考慮數據如何在眾多位置拔楣、來(lái)源攀例、系統彭闷、所有者和用戶(hù)之間流動(dòng)侥啤。管理這些包括傳統結構化數據以及非結構化和半結構化數據的“大數據結構”有五個(gè)關(guān)鍵步驟:制定大數據戰略;分析數據;識別大數據源;做出數據驅動(dòng)的決策;訪(fǎng)問(wèn)、管理和存儲數據。

制定大數據戰略

在較高的層面上,大數據戰略是一項計劃,旨在幫助您監督和改進(jìn)您在組織內外獲取、存儲、管理、共享和使用數據的方式。大數據戰略為海量數據的業(yè)務(wù)成功奠定了基礎。在制定戰略時(shí),重要的是要考慮現有及未來(lái)的業(yè)務(wù)目標技術(shù)計劃翻妆。這需要像對待任何其他有價(jià)值的業(yè)務(wù)資產(chǎn)一樣對待大數據慢宗,而不僅僅是應用程序的副產(chǎn)品挨决。

了解大數據的來(lái)源

  • 設備數據來(lái)自物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和其他連接設備,這些設備從可穿戴設備、智能汽車(chē)、醫療設備、工業(yè)設備等流入 IT 系統。您可以在大數據到達時(shí)對其進(jìn)行分析,決定保留或不保留哪些數據,以及哪些需要進(jìn)一步分析。 如,某軍工廠(chǎng)設備數據采集及應用。
  • 社交媒體數據源自 Facebook、YouTube、Instagram 等上的互動(dòng)。這包括以圖像、視頻、語(yǔ)音、文本和聲音形式存在的大量大數據——對營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和支持功能非常有用。這些數據通常采用非結構化或半結構化的形式,因此對消費和分析提出了獨特的挑戰。如:互聯(lián)網(wǎng)數據采集與應用
  • 公開(kāi)可用的數據來(lái)自大量開(kāi)放數據源,例如美國政府的 data.gov、CIA World Factbook 或歐盟開(kāi)放數據門(mén)戶(hù)。如:最全的中國開(kāi)放數據(Open Data)及政府公開(kāi)數據平臺匯總匯集了大量開(kāi)放數據。
  • 其他大數據可能來(lái)自數據湖、云數據源、供應商和客戶(hù)甜陋。

訪(fǎng)問(wèn)、管理和存儲大數據

現代計算系統提供了快速訪(fǎng)問(wèn)大量和類(lèi)型的大數據所需的速度庇启、大量和靈活性。除了可靠的訪(fǎng)問(wèn)之外,公司還需要集成數據、確保數據質(zhì)量、提供數據治理和存儲以及為分析準備數據的方法。一些數據可能存儲在本地的傳統數據倉庫中——但也有靈活、低成本的選擇,通過(guò)云解決方案、數據湖和 Hadoop 存儲和處理大數據遏批。

分析大數據

一種是借助網(wǎng)格計算或內存分析等高性能技術(shù),組織可以選擇使用所有大數據進(jìn)行分析。另一種方法是在分析數據之前預先確定哪些數據是相關(guān)的。無(wú)論哪種方式,大數據分析都是公司從數據中獲取價(jià)值和洞察力的方式。大數據越來(lái)越多地為當今的高級分析工作提供支持,例如人工智能。但是選擇正確的數據采集方式,從而使你的數據分析更加精準!

做出智能的、數據驅動(dòng)的決策

管理良好、可信的數據可以得到可信的分析和可信的決策。為了保持競爭力,企業(yè)需要抓住大數據的全部?jì)r(jià)值并以數據驅動(dòng)的方式運營(yíng)——根據大數據提供的證據而非直覺(jué)做出決策。數據驅動(dòng)的好處是顯而易見(jiàn)的。數據驅動(dòng)的組織表現更好,在運營(yíng)上更具可預測性,并且利潤更高。

最重要的工作——數據采集

盡管您已經(jīng)了解了數據工作原理筒捺,但是第一步數據需要采集存儲以及復雜的數據管理和先進(jìn)的分析技術(shù)。Dyson 網(wǎng)絡(luò )數據采集系統適用于多源數據采集援岩,可以定制化開(kāi)發(fā)并私有化部署的大規模網(wǎng)絡(luò )數據采集系統避掩。系統提供從數據采集,爬蟲(chóng)撰寫(xiě),任務(wù)調度桨姊,數據清洗合并到數據存儲一站式服務(wù),讓政府和企業(yè)能夠快速獲取海量的目標數據。

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