一款可以精準爬取網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò )數據采集系統

作者：探碼科技，原文鏈接： http://www.tianchiyiriyou.com/web-bigdata/564

利用網(wǎng)絡(luò )大數據面臨的挑戰

互聯(lián)網(wǎng)上有浩瀚的數據資源，要想抓取這些數據就離不開(kāi)爬蟲(chóng)眶侣。鑒于網(wǎng)上免費開(kāi)源的爬蟲(chóng)框架多如牛毛，很多人認為爬蟲(chóng)定是非常簡(jiǎn)單的事情。但是如果你要定期、上規模地準確抓取各種大型網(wǎng)站的數據卻是一項艱巨的挑戰筷盲。流行的爬蟲(chóng)框架Scrapy開(kāi)發(fā)者Scrapinghub在抓取了一千億個(gè)網(wǎng)頁(yè)后，總結了他們在爬蟲(chóng)是遇到的挑戰：

速度和數據質(zhì)量：由于時(shí)間通常是限制因素，規模抓取要求你的爬蟲(chóng)要以很高的速度抓取網(wǎng)頁(yè)但又不能拖累數據質(zhì)量。對速度的這張要求使得爬取大規模產(chǎn)品數據變得極具挑戰性播托。
網(wǎng)站格式多變：網(wǎng)頁(yè)本身是基于HTML這種松散的規范來(lái)建立的，各網(wǎng)頁(yè)互相不兼容，導致網(wǎng)頁(yè)結構復雜多變。在規模爬取的時(shí)候然板，你不僅要瀏覽成百上千個(gè)有著(zhù)草率代碼的網(wǎng)站惩绎，還將被迫應對不斷變化的網(wǎng)站。
網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)不穩定：如果網(wǎng)站在一個(gè)時(shí)間訪(fǎng)問(wèn)壓力過(guò)大稿辙，或者服務(wù)器出現問(wèn)題觅熄，就可能不會(huì )正常響應用戶(hù)查看網(wǎng)頁(yè)的需求。對于網(wǎng)頁(yè)數據采集工具而言，一旦出現意外情況，很有可能因為不知道如何處理而崩潰或者邏輯中斷。
網(wǎng)頁(yè)內容良莠不齊：網(wǎng)頁(yè)上顯示的內容催派，除了有用數據外，還有各種無(wú)效信息；有效信息也通過(guò)各種顯示方式呈現，網(wǎng)頁(yè)上出現的數據格式多樣。
網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)限制：網(wǎng)頁(yè)存在訪(fǎng)問(wèn)頻率限制徽奠，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)頻率太高將會(huì )面臨被封鎖IP的風(fēng)險。
網(wǎng)頁(yè)反扒機制：有些網(wǎng)站為了屏蔽某些惡意采集而采取了防采集措施。比如Amazon這種較大型的電子商務(wù)網(wǎng)站秦驯，會(huì )采用非常復雜的反機器人對策使得析取數據困難許多伺咬。
數據分析難度高：規模化的數據采集會(huì )導致數據質(zhì)量得不到保證，變臟或者不完整的數據很容易就會(huì )流入到你的數據流里面，進(jìn)而破壞了數據分析的效果。

為了充分利用網(wǎng)絡(luò )大數據渣先，企業(yè)需要一個(gè)有效的系統嗜侮，該系統不僅可以自動(dòng)化從網(wǎng)頁(yè)中提取數據碱沙，同時(shí)對數據進(jìn)行篩選驴伪、清理和標準化块茁，并將這些數據集成到現有工具鏈和工作流中岭绣。
探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統是一款可以精準爬取網(wǎng)站的爬蟲(chóng)工具，采用探碼科技自主研發(fā)的TMF框架為架構主體，支持開(kāi)發(fā)可操作的網(wǎng)絡(luò )數據采集系統兔朦。

探碼對以上挑戰的解決辦法

24小時(shí)自動(dòng)化爬蟲(chóng)采集，制定清晰采集字段，保證初步采集速度和質(zhì)量；
兼顧計算機和人處理網(wǎng)頁(yè)數據的特征，能夠應對網(wǎng)頁(yè)結構的復雜多變序峦；
云服務(wù)器協(xié)同合作瘫辩，達到采集素的的平衡點(diǎn)唯碗，在不降低采集速度的同時(shí)保證不被封鎖IP;
內置邏輯判斷方案盛霎，自定義網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不穩定時(shí)的智能應對機制腕嫁；
對采集的原始數據進(jìn)行“清洗联烈、歸類(lèi)痪欲、注釋、關(guān)聯(lián)、映射”，將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，提高數據的質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎。
探碼的數據采集屬于正常的采集行為，倡導在獲得網(wǎng)站授權采集后進(jìn)行采集，共同維護互聯(lián)網(wǎng)規范。

探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集方案

探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統實(shí)現數據從采集劝磅，處理到應用的全生命周期管理此熬，達到網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)弃袋，另類(lèi)數據台增，網(wǎng)頁(yè)解析及采集自動(dòng)化毒胳。目前探碼已建設自己的企業(yè)庫數據（3000+企業(yè)數據信息），律師數據庫（全過(guò)30w+律師數據信息）且這些信息都是通過(guò)數據處理與分析，用戶(hù)可直接使用于商務(wù)中！

數據提取

探碼通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)的匯總采集。對各種來(lái)源（如RFID射頻數據、傳感器數據纯咖、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據沾凄、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）的非結構化數據進(jìn)行全自動(dòng)化采集，借助網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站API,從網(wǎng)頁(yè)獲取非結構化數據數據，將其統一結構化為本地數據。

數據管理

探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統合并來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據，構建復雜的連接和聚合。針對非結構化、半結構化數據的特殊性，在爬取完數據后還需要對采集的原始數據進(jìn)行“清洗、歸類(lèi)、注釋坞布、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作后，將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，提高數據的質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎则横。

數據儲存

探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統在獲得所需的數據并將其分解為有用的組件之后，通過(guò)可擴展的方法來(lái)將所有提取和解析的數據存儲在數據庫或集群中，然后創(chuàng )建一個(gè)允許用戶(hù)可及時(shí)查找相關(guān)數據集或提取的功能。

解決方案優(yōu)勢

通過(guò)采用探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，實(shí)現了以下幾個(gè)優(yōu)勢：

全面的數據服務(wù) -通過(guò)探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統，您可以輕松地獲得網(wǎng)絡(luò )數據绣柿。您可以實(shí)現自動(dòng)化提取福吩、更新、轉換數據并確保不同的數據元素符合常見(jiàn)的數據格式。
最新數據- 解決方案的自動(dòng)化意味著(zhù)您的組織可以以最少的工作量進(jìn)行持續提取。因此，組織可以確保始終使用最新的數據。
準確的數據- 探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統使團隊不僅能夠消除與手動(dòng)提取和轉換相關(guān)的工作，而且還能消除與人工工作相關(guān)的潛在錯誤。
降低成本-企業(yè)自身無(wú)需昂貴的工程團隊不斷編寫(xiě)代碼，監控質(zhì)量和維護邏輯，就能夠規模快速，經(jīng)濟高效地獲得高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )數據。
可擴展性- 探碼網(wǎng)絡(luò )數據采集系統支持提取數百萬(wàn)個(gè)數據點(diǎn)和Web查詢(xún)。